忽略警告

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import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Numpy

• 取消科学技术法() np.set_printoptions(suppress=True)

• 保留3位有效数字 np.set_printoptions(precision=3)

• 数组扁平 data.flatten()

• 填充NAN a[np.isnan(a)]=1

• 判断一列是否有缺失值 np.isnan(data).any(axis=0)

• 判断一行是否有缺失值 np.isnan(data).any(axis=1)

Pandas

• 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None)

• 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None)

• 取消科学技术法 pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

• 时间戳转正常时间 pd.to_datetime(时间戳 ,unit='ms') # ms是毫秒

• 分组求最大值所在行 .idxmax()

• 按某列排序 df.sort_values(by="sales",ascending=False)

• 每个样本多少次 value_counts()

• 按索引排序 sort_index()

• 重置索引 .reset_index()

• 按列统计缺失值 df.isna().sum()

• 获得一个分组 get_group("分组名字")

• 条件筛选 mask 满足条件赋值为指定值

• 描述数据 data.describe

Matplotlib

• 中文字体显示不出来 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']

• 图紧凑 plt.tight_layout()

• 加一条线

  • 水平线 ax.axhline(y, linestyle='--', color='k') #

  • 垂直线 ax.axvline(x, linestyle='--', color='k')

• 魔术命令

  • magic有行魔法%time 和单元魔法%%time

• 坐标轴标签旋转 plt.xticks(rotation=50)

Sklearn

• 最大最小归一化 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
  • 范围参数 feature_range=(0, 1)
  • 转化 fit_transform
  • 反转化 inverse_transform

其他

• ssh 验证失败

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

Excel

• 时间戳转日期 =TEXT((B2/1000+83600)/86400+70365+19,"yyyy-mm-dd hh:mm:ss")